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1. 基于图卷积网络的文本分割模型

杜雨奇, 郑津, 王杨, 黄诚, 李平

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (12): 3692-3699. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021101768

摘要（443）

HTML （24）

PDF （2746KB）（212）

文本分割的主要任务是将文本按照主题相关的原则划分为若干个相对独立的文本块。针对现有文本分割模型提取文本段落结构信息、语义相关性及上下文交互等细粒度特征的不足，提出了一种基于图卷积网络（GCN）的文本分割模型TS-GCN。首先，基于文本段落的结构信息与语义逻辑构建出文本图；然后，引入语义相似性注意力来捕获文本段落节点间的细粒度相关性，并借助GCN实现文本段落节点高阶邻域间的信息传递，以此增强模型多粒度提取文本段落主题特征表达的能力。将所提模型与目前常用作文本分割任务基准的代表模型CATS及其基础模型TLT-TS进行对比。实验结果表明在Wikicities数据集上，TS-GCN在未增加任何辅助模块的情况下比TLT-TS的评价指标P_k 值下降了0.08个百分点；在Wikielements数据集上，相较于CATS和TLT-TS，所提模型的P_k 值分别下降了0.38个百分点和2.30个百分点，可见TLT-TS取得了较好的分割效果。

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2. 双通道卷积神经网络在文本情感分析中的应用

李平, 戴月明, 吴定会

计算机应用 2018, 38 (6): 1542-1546. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122926

摘要（896）

PDF （780KB）（678）

针对单通道卷积神经网络（CNN）视角单一、不能充分学习到文本的特征信息的问题，提出双通道CNN （DCCNN）算法。首先，采用Word2Vec训练词向量，利用词向量获得句子的语义信息；其次，采用两个不同的通道进行卷积运算，一个通道为字向量，另一个通道为词向量，利用细粒度的字向量辅助词向量捕捉深层次的语义信息；最后，通过不同尺寸的卷积核，发现句子内部更高层次抽象的特征。实验结果表明，所提DCCNN算法能够准确识别文本情感极性，其正确率和F1值均达到95%以上，相比逻辑回归算法、支持向量机（SVM）算法以及CNN算法等都有显著提升。

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3. 利用可分性指数的极化SAR图像特征选择与多层SVM分类

李平, 徐新, 董浩, 邓旭

计算机应用 2018, 38 (1): 132-136. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071719

摘要（450）

PDF （1026KB）（280）

可分性指数（SI）可用来选择各类地物的有效分类特征，但在多维特征以及地物可分性较好的情况下，只利用可分性指数进行特征选择不能有效去除特征之间的冗余性。基于此，提出了利用可分性指数并辅以顺序后退（SBS）算法进行特征选择与多层支持向量机（SVM）分类的方法。首先，由各类地物在所有特征下的可分性指数选择分类地物和特征；然后，以该地物的分类精度为评估依据，利用顺序后退法筛选特征；其次，由剩余地物之间的可分性指数和顺序后退法依次选择各类地物的分类特征；最后利用多层SVM进行分类。实验结果表明，与只利用可分性指数选择特征进行多层SVM分类的方法相比，所提方法的分类精度提高了2%，各类地物的分类精度均高于86%，且运行时间为原来方法的一半。

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4. 分数阶偏微分方程在图像处理中的应用

周尚波, 王李平, 尹学辉

计算机应用 2017, 37 (2): 546-552. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0546

摘要（744）

PDF （1147KB）（762）

分数阶偏微分方程在图像处理中的应用已受到了广泛的关注，尤其在图像去噪和图像超分辨率（SR）重建方面，目前的研究成果已显示了分数阶应用的优势与效果。对分数阶微积分在图像处理中的作用进行了分析；介绍并讨论了分数阶偏微分方程在图像去噪和图像超分辨率重建中的相关理论与模型；通过仿真实验表明，基于分数阶偏微分方程的方法在去噪和减少阶梯效应等方面比整数阶偏微分方程更具有优势；最后指出了未来的相关研究问题。

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5. 支持向量机的半监督网络流量分类方法

李平红王勇陶晓玲

计算机应用 2013, 33 (06): 1515-1518. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01515

摘要（1042）

PDF （626KB）（709）

针对传统网络流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题，提出一种支持向量机（SVM）的半监督网络流量分类方法。该方法在SVM训练中，使用增量学习技术在初始和新增样本集中动态地确定支持向量，避免不必要的重复训练，改善因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间长的情况；改进半监督Tri-training方法对分类器进行协同训练，同时使用大量未标记和少量已标记样本对分类器进行反复修正, 减少辅助分类器的噪声数据，克服传统协同验证对分类算法及样本类型要求苛刻的不足。实验结果表明，该方法可明显提高网络流量分类的准确率和效率。

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6. 基于无线传感器网络相关性的信息安全防御机制

洪勇李平

计算机应用 2013, 33 (02): 423-467. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00423

摘要（975）

PDF （635KB）（407）

当无线传感器网络中的传感节点被俘获时，可能发生内部攻击，从而致使系统信息安全缺失。针对这一情况，提出一种基于环状空间相关性模型的安全防御机制。基于环状空间相关性的模型，节点与节点之间进行信任值结合计算，相邻节点再对其进行信任评估，根据信任评估识别被俘获节点，间接去除被俘获节点信息，以达到信息的安全防御。仿真实验表明，经过机制改进后的各数据失真度有明显提高。该机制能有效识别并剔除虚假、恶意信息，提高系统的信息安全性。

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7. 无线传感器网络选择性传递攻击的检测和防御机制

付翔燕李平吴佳英

计算机应用 2012, 32 (10): 2711-2715. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02711

摘要（849）

PDF （956KB）（472）

针对无线传感器网络的选择性转发攻击,以提高恶意节点检测率和系统防御性为目标,提出了一种基于最优转发策略的随机路由算法和可信邻居节点监听的检测和防御方法。该方法通过引入距离、信任度等参数构建转发路径,同时,在路由发现和选择过程中,采用节点监听机制对恶意节点进行检测和防御处理。在Matlab环境下对该机制进行了仿真实验,并与其他方法进行了性能对比分析。实验结果表明：该方法能够在消耗相对较少能量情形下有效检测出选择性传递攻击,保持较高事件报文成功率,并且对恶意节点能做到有效的防御和处理。

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8. 链路服务质量限制下多输入多输出媒体接入控制的建模与分析

邓雪波王小强陈曦马锐廖勇李平牛晓军

计算机应用 2012, 32 (07): 1844-1848. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01844

摘要（843）

PDF （783KB）（583）

针对SCMA协议没有同时考虑链路服务质量(QoS)和多输入多输出(MIMO)流的信道接入调度策略的不足，提出一种SCMA/QA协议。协议充分考虑了每个链路中不同流的信道状态，建立了一个基于流的信道状态离散马尔可夫链模型，并融合考虑了每条链路的QoS需求，采用修改的RTS/CTS进行链路QoS的信息交换，通过链路QoS权重作为链路选择的主要因素，将MIMO下基于QoS的链路调度问题建模为一个最优化问题，并在卡罗需—库恩—塔克(KKT)条件下得到最优链路以及通信的流数目。最后，以吞吐量为QoS指标进行了数值分析，结果表明在相同网络环境下，SCMA/QA比SCMA和QCSCMA能更好地提高系统的吞吐量。

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9. 基于最大后验估计的影像盲超分辨率重建方法

张洪艳沈焕锋张良培李平湘袁强强

计算机应用 2011, 31 (05): 1209-1213. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01209

摘要（1459）

PDF （846KB）（911）

为了减小配准误差对盲超分辨率重建的影响,提出了一种影像配准和盲超分辨率重建联合处理的模型与方法。将配准参数、模糊函数和高分辨率影像建立在统一的最大后验估计模型框架内,并利用循环坐标下降最优化策略对模型进行求解,从而实现了配准参数、模糊函数和高分辨率影像的联合求解。实验结果证明:与传统盲超分辨率重建算法相比,该算法能够有效减少重建影像中的伪痕,在视觉评估上和定量评价上均能得到更好的结果。

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10. 最大类间方差算法在运动检测系统中的应用

江亲瑜李平孙兰

计算机应用 2011, 31 (01): 260-262.

摘要（1387）

PDF （405KB）（1084）

在运动检测系统中，快速有效的图像分割是必不可少的一个环节。最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法，并已在许多实时系统中采用。为满足系统对实时性的要求，采用Altera公司的Cyclone II 系列的FPGA实现最大类间方差算法。采用Verilog语言对算法实现建模，并在Quartus Ⅱ平台进行了仿真验证。实验结果表明，该设计能够快速有效的得到阈值，并能有效保护模糊目标的作用。

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11. 一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法

王卫星王李平员志超

计算机应用

摘要（1563）

PDF （1733KB）（888）

在分析了传统的Canny算法的基础上，用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器，并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异，结合贝叶斯判断理论，将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示，通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值。实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果。

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12. 传感器网络中对偶密钥建立协议研究

李平吴佳英

计算机应用

摘要（1670）

PDF （455KB）（1041）

传感器节点部署的随机性可能导致网络中出现孤立的密钥共享连通集团。为解决这一问题，提出了基于信任关系传递的多点信任模型，构造了基于信任域认证的对偶密钥建立协议。仿真结果表明：该协议具有良好的抗妥协性能，能够有效地实现孤立集团间的互联，从而验证了其安全性和有效性。

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13. 一种新的步态图像序列分割算法

郭军文玉梅李平叶波李潇

计算机应用

摘要（1606）

PDF （723KB）（854）

在运动目标步态识别中，从步态图像序列中提取出完整的人体运动轮廓对特征提取、目标分类和目标识别等有着非常重要的意义。提出了一种新的运动目标分割算法：首先应用改进的块匹配算法进行运动估计；然后运用分水岭算法把当前帧图像分割成许多封闭而不重叠的小区域；最后运用仿射参数模型进行运动块区域合并。在CMU步态数据库中采用基准算法进行的实验表明，运用所提出的算法能够提取出完整的人体轮廓，进一步提高步态识别的识别率。

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14. 基于改进蛇模型的步态轮廓提取

李潇李平文玉梅叶波郭军

计算机应用

摘要（1579）

PDF （906KB）（817）

提出了一种基于Snake模型的改进算法，不仅能够精确地搜索到图像轮廓，且程序运行速度较快。该算法在CMU数据库上进行了实验，结果表明提取出的步态轮廓完整且封闭，能有效地提高识别率。

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15. 不变矩系数拟合的步态识别

袁海军文玉梅李平叶波

计算机应用

摘要（2163）

PDF （965KB）（1139）

根据综合利用步态的静态和动态信息的思想，结合不变矩描述图像几何特性的功能，从步态序列提取不变矩作为步态特征进行识别。采用傅立叶级数描述步态图像序列人体轮廓不变矩的变化，利用遗传算法搜索傅立叶级数的系数，最后再用k近邻分类器对不变矩变化的幅度信息分类。在CMU步态数据库上进行的实验，达到了90%以上的识别率。结果表明，该方法具备很高识别性能，能较好地利用步态的静态和动态信息。

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